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K8凯发娱乐|玛亚网|Arm“平台优先”策略再进一步全新Arm Lumex CS
智慧生活★ღ，凯发k8国际首页登录★ღ！云端计算★ღ，ChatGPT★ღ。2025 年 9 月 10 日★ღ，Arm Unlocked 2025 系列活动在上海正式启幕★ღ。作为 Arm 全新打造的人工智能 (AI) 技术领导力峰会★ღ，本次系列活动以“探索 AI 计算的未来”为题★ღ，吸引了众多行业专业人士★ღ、工程师以及开发者积极参与★ღ，共同围绕 AI 技术演进★ღ、中国 AI 创新实现★ღ、产业应用落地等关键议题展开深入交流★ღ，为推动 AI 领域创新发展凝聚合力★ღ。
本次峰会上★ღ，Arm 重磅推出全新 Arm® Lumex™ 计算子系统 (Compute Subsystem, CSS) 平台★ღ，这是一套专为旗舰级智能手机及下一代个人电脑加速其人工智能 (AI) 体验的先进计算平台★ღ。Arm 高级副总裁兼终端事业部总经理 Chris Bergey 在大会上表示★ღ，Arm Lumex 是 Arm 平台战略和 Armv9 计算的一次演进K8凯发娱乐★ღ，其具备的性能★ღ、集成度★ღ、扩展性均超越以往★ღ。该平台从零开始构建★ღ，旨在开启智能玛亚网★ღ、沉浸式移动端体验的新时代★ღ。这不仅是 Arm 最先进的客户端计算平台★ღ，更是满足当前 AI 需求的理想解决方案★ღ。
Arm Lumex CSS 平台集成了搭载第二代可伸缩矩阵扩展 (SME2) 技术的最高性能 Arm CPU玛亚网★ღ、GPU 及系统 IP★ღ，不仅能助力生态伙伴更快将 AI 设备推向市场★ღ，还可支持桌面级移动游戏★ღ、实时翻译★ღ、智能助手及个性化应用等多样的丰富体验★ღ。目前玛亚网玛亚网★ღ，Arm 正积极将 SME2 技术扩展至每一个 CPU 平台★ღ。预计到 2030 年★ღ，SME 与 SME2 技术将为超过 30 亿台设备新增超 100 亿TOPS 的计算能力玛亚网★ღ，为端侧 AI 性能带来指数级跃升★ღ。”
合作伙伴可灵活选择使用 Arm Lumex 的方式K8凯发娱乐★ღ，为其打造系统级芯片(SoCs)★ღ。例如★ღ，他们可直接采用Arm 交付的平台K8凯发娱乐★ღ，并借助为其需求定制的先进物理实现方案K8凯发娱乐★ღ，从而获得缩短产品上市时间和快速兑现性能价值等双重优势★ღ；或者★ღ，合作伙伴也可根据他们的目标市场★ღ，对平台寄存器传输级 (RTL) 设计进行配置★ღ，并自行完成核心模块的硬化工作★ღ。
Arm Lumex 平台为全线产品层级赋予的架构自由源于多项关键技术★ღ，包括新一代搭载 SME2 技术的 Armv9.3 CPU 集群（Arm C1-Ultra★ღ，Arm C1-Premium★ღ，Arm C1-Pro与Arm C1-Nano）★ღ，能为不同层级设备提供支持★ღ；配备新一代光线追踪技术的全新 Arm Mali™G1-Ultra GPU★ღ，在实现先进的图形与游戏体验的同时★ღ，成功提升 AI 性能★ღ。此外★ღ，Arm 还引入了迄今为止最灵活★ღ、高能效且具多种电源模式的 DynamIQ Shared Unit (DSU)★ღ，并针对三纳米工艺节点优化的物理实现★ღ。跨软件栈的深度集成则为使用 KleidiAI 软件库的开发者提供无缝的 AI 加速体验★ღ。
随着搭载 Arm GPU 的芯片累计出货量突破 120 亿颗★ღ，Arm 持续稳居手游体验领域的核心地位★ღ。全新的 Arm Mali G1-Ultra GPU 进一步突破移动游戏的性能边界玛亚网★ღ，为手游玩家带来高保真★ღ、主机级画质★ღ。这一突破得益于全新的第二代光线追踪 (Ray Tracing Unit v2, RTUv2) 技术玛亚网★ღ，该技术显著提升光照★ღ、阴影与反射效果★ღ，使其光线追踪性能相较前代提升了两倍★ღ。在 AI 工作负载方面玛亚网★ღ，Mali G1-Ultra 可将推理性能提升最高 20%★ღ，显著增强各类实时应用的响应速度★ღ。
在各类图形基准测试中★ღ，Mali G1-Ultra 较前代产品实现了 20% 的性能提升★ღ，为《暗区突围★ღ：无限》★ღ、《堡垒之夜》K8凯发娱乐★ღ、《原神》★ღ、《崩坏★ღ：星穹铁道》等主流游戏带来了全面的性能增强★ღ。同时★ღ，Mali G1-Premium 与 Mali G1-Pro 两款 GPU★ღ，也为硬件资源受限的设备提供了更出色的性能与能效表现★ღ。
Arm Lumex CSS 的推出★ღ，不仅是 Arm“平台优先”策略在移动端市场的关键一步K8凯发娱乐K8凯发娱乐★ღ，更是推动旗舰手机市场创新发展的重要力量★ღ。随着 AI 工作负载向移动端加速迁移★ღ，Arm 在终端算力★ღ、能效与生态适配方面的创新★ღ，既符合当前行业对卓越性能★ღ、易用性及可扩展性的共性需求★ღ，也为智能终端设备的持续演进提供了可落地的支持路径★ღ。
